1. 在新疆，哪里可以看到丹霞地貌？
2. 大数据时代，数据是不是都是宝？数据如何成为宝？
3. 胜利油田供应处下设有什么单位？

在新疆，哪里可以看到丹霞地貌？

说起丹霞地貌，好多人都很疑惑，丹霞地貌和雅丹地貌有啥区别呢？真是一脸懵逼，大家都知道新疆雅丹地貌比较多，但是说起丹霞地貌就不是太清楚了。

来看看什么是丹霞地貌，据1983年版的《地质辞典》中对丹霞地貌的定义，“指厚层、产状平缓、节理发育、铁钙质混合胶结不匀的红色砂砾岩，在差异风化、重力崩塌、侵蚀、溶蚀等综合作用下形成的城堡状、宝塔状、针状、柱状、棒状、方山状或峰林状的地形。”丹霞地貌属于红层地貌，所谓“红层”就是在中生代侏罗纪至新生代第三纪沉积形成的红色岩系，一般称为“红色砂砾岩”。看着这种描述真是复杂，新疆也有这样的地方吗？新疆地方大，地貌特征多，还真有这样的地方，还有一个叫天山百里丹霞地质公园的地方。

据说2016年，新疆天山百里丹霞地质公园已获批成为第三批自治区级地质公园，地质公园分昌吉、呼图壁、玛纳斯三个园区同步建设，百里丹霞所在山脉又称喀拉扎组山，又是中国最长的侏罗纪山脉，这条伴山公路又将三县市的丹霞地质公园串联起来，看来这里的丹霞地貌也要变成景区了。

其次还有一个比较大的地方，就是新疆温宿大峡谷了，温宿大峡谷是中国西部最美的丹霞地貌奇景、中国最大的岩盐喀斯特地质胜景，方圆200平方公里，各种地质奇景应有尽有。

据说在2017年年初，新疆户外领队在吐鲁番七泉湖又意外发现了一处峡谷，也属于典型的丹霞地貌，该峡谷位于七泉湖以西大河沿镇以东10公里处，被命名为吐鲁番七泉湖丹霞大峡谷。

在新疆的其他地方，或多或少也有这样奇特的丹霞地貌，只是面积不大，只有当地人可能才知道，可能还有些丹霞地貌至今还没被人发现，新疆的奇景太多，就等你来探寻和发现！

大数据时代，数据是不是都是宝？数据如何成为宝？

这是一个非常好的问题，作为一名大数据领域的从业者，我来回答一下。

首先，在大数据时代，数据的价值将得到全面体现，数据价值化也是大数据技术体系的重要目的之一，所以从这个角度来看，在大数据时代，数据本身就是一个重要的价值载体。

从技术体系来看，要想让数据体现出价值，通常需要经过三个大的阶段，其一是数据采集阶段；其二是数据分析阶段；其三是数据应用阶段。虽然最终的数据应用是体现数据价值的出口，但是数据采集往往是整个数据价值化过程的起点，数据采集对于数据的价值密度也有非常直接的影响，所以当前在大数据领域当中，也有一部分企业会专注于数据采集工作。

数据采集本身有很多渠道，常见的数据渠道包括互联网、物联网、传统信息系统等，另外数据采集也可以在线下完成，线下的数据采集往往会采集到很多价值密度比较高的商业数据。数据采集本身是有边界要求的，随着一系列法律法规的落地，未来数据采集将逐渐规范化，一些涉及到个人隐私的数据将受到重点保护。从大的行业发展趋势来看，目前数据采集依然处在“红利期”，创业者依然可以专注于数据采集领域，但是数据采集门槛正在不断提升。

数据分析是数据价值化的核心步骤，也是技术含量比较高的步骤，当前的数据分析有两种常见的方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式。数据分析过程对于从业者的技术要求是比较高的，比如需要具有一个扎实的数学基础、统计学基础和计算机技术基础等等，而且通常需要一个技术团队来完成这个数据价值化的过程。

在产业互联网时代，数据分析要全面垂直到行业领域，行业领域的数据分析不仅需要有数据分析技术，同时还需要有行业背景知识，行业背景知识往往能够决定数据分析的走向，所以对于数据分析的从业者来说，深耕行业领域还是非常重要的，这是提升自身岗位价值的重要方式。

数据应用是体现数据价值的重要出口，可以说数据应用价值在很大程度上决定了数据价值。从技术体系结构来看，数据的应用出口有两大类，一类是人，另一类是智能体。对于行业领域的数据应用出口，当前重点还是人力岗位，这个过程往往就是一个通过数据完成价值化连接的过程，这个过程的价值增量还是比较明显的。

大数据应用的另一个出口则是智能体，而随着人工智能技术的不断发展，未来智能体将成为数据价值体现的主要出口，而这个过程也会全面体现出大数据自身的价值。做一个不太恰当的比喻，如果把智能体看成是一个厨师的话，那么大数据就是各种食材，食材对于厨师的重要性与数据对于智能体的重要性有一定的相似性，简单的说，数据是智能的重要基础之一。从这个角度来看，在智能化时代，数据的价值会形成一个稳定的基础，数据也可以看成是一种新型的“能源”，这个能源的价值就在于能够驱动各种智能体。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这个问题很有意思。大数据时代，时间是否都是珍贵的资产？这个问题不是单纯由是或者否来回答的。要明白的是，大数据的精髓并不是掌握海量的数据，而是从数据中挖掘出更高的价值。

很多行业或者企业经过长年的业务积累，已经拥有了海量的业务数据；又有很多企业为了拥抱大数据时代，花重金购入了海量的数据。但是如果不懂得从中挖掘出来更多的信息，那么这海量数据就是毫无价值。相反即使拥有技术但没有数据也是毫无意义。所以技术和数据两者是相辅相成，缺一不可的。

那么如何能够让数据变得更有价值呢？借助统计学以及AI技术来搜索出数据中隐藏的信息。举一个例子，大家在浏览电商网站的时候，会见到很多“推荐购买”的内容，那么这些推荐是怎么来的呢？比如你买了一台手机，那么系统后台就会搜索出买过这台手机的其他用户，从中发现这其中有80%的人又购买了移动电源，那么这时候系统就会把移动电源推荐给你（当然，实际的推荐逻辑会包含很多参考因素，这里只是举个最简单的例子）。

就目前的发展，大数据技术已经再各个领域发挥出了巨大的作用。而在这样一个大数据时代，数据和技术相结合，会带来巨大的收获。

数据光放在那里就只是一堆数据，但一旦借助BI智能数据可视化分析工具，对其进行上上下下、里里外外地深度分析挖掘，那么就能成为企业运营管理中的宝。大家都明白这个道理，所以现在大大小小的企业想着借助BI智能数据可视化分析功能来分析挖掘数据，好尽快实现企业的数据化运营。如果非要看些例子，或者更深入的信息，可前往奥威软件的专题页面看看！

大数据时代的数据有那些作用。

对于运输公司来说，货源的信息与运输车辆的信息，公布在运输信息网站上，可以方便车辆带货，少跑空趟。

超市的物品采购、柜台货品布局，可以根据当地顾客的消费习惯，进行合理安排，提升销售业绩。

当你在淘宝上购物大数据就会根据你的需求把相关的其他物品发到你的手机上，供你参考。

手机上的新闻“头条”，也会根据你平时喜欢的内容，发给你更多的相关信息，供你查阅。

手机上的地图，可以方便你的出行，帮你设计交通路线。

大数据可以把我们需求的相关信息加以统计分析，得出一些具有相关的因素，找到一些指向性的东西。但是，不能找出决定的因素和关系。

大数据可以分析我们喜欢的食品，但是我们每天的饭量基本都是相同的，饭量决定于我们工作生活的习惯，饮食有节，起居有常。

利用大数据的价值在于，可以帮助我们建立起客观现实与理论体系的桥梁----数学模型。加强理论对实践的指导，提升产品、事业成功的概率。但是，成功的决定因素是人系统性的创新能力，而不是仅仅在于技术统计的分析。

我们要用好大数据的统计分析结果的指向性，还需要进一步深入研究内在的决定因素。全面客观辩证地提出解决方案。

胜利油田供应处下设有什么单位？

【分公司二级单位】胜利采油厂 东辛采油厂 现河采油厂 滨南采油厂 纯梁采油厂 临盘采油厂 河口采油厂 孤岛采油厂 孤东采油厂 桩西采油厂 海洋采油厂（港务管理处）

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